模型广场

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 于 2026 年 9 月发布的高效推理与智能体模型，在性能、速度与成本之间进一步优化。支持 100 万 token 上下文、最高 38.4 万 token 输出，以及思考与非思考模式，适合高吞吐对话、编程和 Agent 工作流。

GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，面向高效编码与长程 Agent 任务；混合稀疏+线性注意力架构在保持长上下文能力的同时显著降低算力开销，多项基准超越 GLM-5.2。

Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，2.8 万亿参数，基于 Kimi Delta Attention 混合线性注意力与注意力残差构建，原生支持视觉理解。100 万 token 上下文，面向长程编程、知识工作与深度推理。

字节跳动 Seed 团队推出的旗舰级多模态图像创作与编辑模型，支持文本生图与参考图编辑，擅长复杂信息可视化、专业版式、文字渲染和高保真视觉创作。

Qwen3.8-Flash是阿里通义千问基于下一代Qwen4架构发布的多模态MoE模型，它以1250亿总参数、每token仅激活60亿参数的极致效率，在训练成本骤降90%的同时，实现了超越Claude Opus 4.6的领先性能。

Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 是通义千问的实时全模态模型，通过 WebSocket 以流式方式接收音频、图片/视频与文本输入，并实时输出文本与语音，适用于实时语音对话、视频通话助手等低延迟场景。

基于 GLM-5.2 基座并经大规模长程任务后训练，编程体感提升约 50%，可自主完成复杂项目的开发、调试、验证与交付。支持 100 万 token 上下文、工具调用与 MCP，在代码审查与漏洞发现等安全任务上表现突出。

DeepSeek 的旗舰开源权重 MoE 模型，总参数 1.6 万亿、每 token 激活 490 亿，面向高级推理、编程与长程 Agent 工作流。支持 100 万 token 上下文与最高 38.4 万 token 输出。

Seedance 2.5 视频生成模型，音视图一体（参考 doubao-seedance-2.0 新建）

2.4 万亿参数 MoE 旗舰模型，编程与专业工作能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目，胜任法律、金融、设计等数百种专业任务。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程。

DeepSeek V4 系列的效率型版本，采用更小的总参数与激活参数，在保留 V4 代长上下文与推理能力的同时响应更快。支持 100 万 token 上下文与最高 38.4 万 token 输出，适合高吞吐的对话、补全与 Agent 场景。

MiniMax 的开源权重视频生成模型，面向精确的多模态编辑与可控生成，支持指令编辑、文字与品牌渲染、视频到视频动作迁移，原生音画同出。可输出 768P 与 2K。

字节跳动 Seed 团队推出的旗舰级多模态图像创作与编辑模型，支持文本生图与参考图编辑，擅长复杂信息可视化、专业版式、文字渲染和高保真视觉创作。

支持 100 万 token 上下文与最高 12.8 万 token 输出，可承载项目级工程上下文。新增工具调用流式输出与推理强度调节，Coding 与推理能力进一步增强。

Kimi K2.7 Code 的高速版本，模型效果一致但输出速度约 180 tokens/s，短上下文场景可达 260 tokens/s。

Kimi 面向代码场景的模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高成功率完成编程任务。支持文本、图片与视频输入，25.6 万 token 上下文，仅支持思考模式。

Qwen3.7 系列的多模态模型，支持文本、图像与视频输入并输出文本，面向智能体工作负载与长周期自主执行。支持 100 万 token 上下文。

豆包 Seedream 4.0 图像生成模型，支持文生图与图生图，适合电商主图、海报与创意概念图等生产场景。

MiniMax-M3 是 MiniMax 官方渠道 (api.minimaxi.com) 旗舰推理模型, 1M context, 内嵌 thinking (<think> 标签), 支持 prompt caching 与 tool calling. 通过 OpenAI-compatible + Anthropic 双协议接入 ofox china 池.

MiniMax 的原生多模态旗舰模型，将编程、Agent 推理、百万级上下文与多模态能力集成于一体，基于自研稀疏注意力架构。支持文本、图像与视频输入，100 万 token 上下文。

Qwen3.7 系列的旗舰模型，面向智能体工作负载，在编程、办公生产力与长周期自主执行上优势明显。支持 100 万 token 上下文与显式上下文缓存。

Qwen3.6 系列的高速模型，支持文本、图像与视频输入，100 万 token 上下文，兼顾响应速度与效果。

Kimi K2.6 代的通用模型，在 Agent、代码与视觉理解等综合任务上于发布时达到开源 SOTA。原生多模态架构支持文本、图片与视频输入，可切换思考与非思考模式，上下文 25.6 万 token。

GLM-5 的迭代版本，Coding 能力显著提升，长程任务表现更好，可自主连续处理单个任务达数小时，全程自主规划、执行与自我修正。

Qwen3.6 系列的 Plus 模型，相比 3.5 代综合性能显著提升，智能体编程能力尤为突出。支持文件、图像与视频输入，100 万 token 上下文。

在真实软件工程任务上表现突出，覆盖端到端项目交付、日志分析与缺陷定位、代码安全与机器学习等场景，对复杂工程系统有较深理解。

面向快速推理与 Agent 环境的 GLM-5 版本，针对长执行链的真实 Agent 工作流深度优化，在复杂指令拆解、工具使用与长任务稳定性上更强。

Seedream 5.0 的轻量版本，首次集成联网检索，可结合实时网络信息提升生成时效性，对复杂指令与视觉内容的理解进一步增强。注意输出分辨率需不低于约 2K。

GLM-5 代的基座模型，面向 Agentic Engineering，在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠产出。Coding 与 Agent 能力在发布时达到开源 SOTA 水平。

音视图一体的视频生成模型，运动稳定性与画面细节出色，可还原微表情、激烈动作与歌舞等复杂场景。支持文生视频、图生视频与视频参考，音画原生同步生成，具备专业运镜与多镜头叙事能力。

Seedance 2.0 的快速版本，生成更快并延续 2.0 的音视图参考与运镜能力，适合需要快速迭代的创意生产。

Seedance 2.0 的轻量版本，面向成本敏感的视频生成场景，支持文生视频、图生视频与视频参考。

可灵 3.0 视频生成模型，具备电影级叙事质感，支持文生视频、图生视频、多模态参考与音画同出，可输出 720P 至 4K。

分组表上架补建（无渠道·官价兜底）。

MiniMax speech-2.8 系列的高速语音合成（TTS）模型，输入文本、输出音频，支持指定音色，面向实时交互与批量配音等低延迟场景。相比同系列 speech-2.8-hd 更侧重生成速度与调用成本，按字符计费。

图像生成与编辑

高质量图像生成与编辑

Qwen3.6 系列的高速模型，支持文本、图像与视频输入，100 万 token 上下文，兼顾响应速度与效果。

可灵 3.0 视频生成模型，具备电影级叙事质感，支持文生视频、图生视频、多模态参考与音画同出，可输出 720P 至 4K。